WELCOME TO MY BLOG: METODE PENCARIAN

1. Metode Pencarian Buta (Blind Search)

Blind Search merupakan pencarian asal. Jika solusi sudah ditemukan, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal 3 bagian yaitu [masalah]-[pencarian]-[solusi]. Pencarian buta (blind search) : tidak ada informasi awal yang digunakan dalam proses pencarian

A. Breadth-First Search ( Pencarian Melebar Pertama )

Pada Breadth – First Search semua node pada level n akan dikunjungi terlebih dahulu sebelum mengunjungi node-node pada level n+1. Pencarian dimulai dari node akar terus ke level 1 dari kiri ke kanan, kemudian berpindah ke level berikutnya dari kiri ke kanan hingga solusi ditemukan. Dibawah ini tree untuk Breath First Search.

Contoh :

1. Pada metode ini diperiksa setiap node pada level yang sama sebelum mengolah ke level berikutnya yang lebih dalam.

2. Pencarian dilakukan pada semua simpul dalam setiap level secara berurutan dari kiri ke kanan.

3. jika pada satu level belum ditemukan solusinya, maka pencarian dilanjutkan pada level berikutnya.

B. Depth – First Search (Pencarian mendalam pertama )

Pada pencarian Depth – First Search dilakukan pada suatu simpul dalam setiap level dari yang paling kiri. Jika pada level yang paling dalam tidak ditemukan solusi, maka pencarian dilanjutkan pada simpul sebelah kanan dan simpul yang kiri dapat dihapus dari memori. Jika pada level yang paling dalam tidak ditemukan solusi, maka pencarian dilanjutkan pada level sebelumnya. Demikian seterusnya sampai ditemukan solusi. Dibawah ini tree untuk Depth First Search.

Contoh :

1. Pencarian dilakukan pada suatu simpul dalam setiap level dari yang paling kiri.

2. Jika pada level yang terdalam, solusi belum ditemukan, maka pencarian dilanjutkan pada simpul sebelah kanan dan simpul yang kiri dapat dihapus dari memori

3. Jika pada level yang paling dalam tidak ditemukan solusi, maka pencarian dilanjutkan pada level sebelumnya.

4. Demikian seterusnya sampai ditemukan solusi

Metode pencarian dapat dilihat seperti gambar :

§ Konsepnya hampir sama dengan BFS ( Breadth First Search)

§ Pada UCS, menggunakan urutan biaya dari yang paling kecil sampai terbesar

§ UCS berusaha untuk menemukan solusi dengan total biaya terendah.

2. Metode Heuristic search ( pencarian Heuristik)

Heuristik adalah sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses

pencarian, namum dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness).

Fungsi heuristik digunakan untuk mengevaluasi keadaan-keadaan problema individual dan menentukan seberapa jauh hal tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan solusi yang diinginkan.

A. Generate and Test (Pembangkitan dan pengujian)

Metode ini merupakan penggabungan antara depth-first search dengan pelacakan mundur (backtracking), yaitu bergerak ke belakang menuju pada suatu keadaan awal.

Contoh :

“Travelling Salesman Problem (TSP)”

Seorang salesman ingin mengunjungi n kota. Jarak antara tiap kota sudah diketahui. Kita ingin mengetahui ruter terpendek dimana setaip kota hanya boleh dikkunjungi tepat 1 kali. Misalkan ada 4 kota dengan jarak antara tiap-tiap kota seperti berikut ini :

Alur pencarian dengan Generate and Test

Pencarian ke-	Lintasan	Panjang Lintasan	Lintasan terpilih	Panjang Lintasan terpilih
1	ABCD	19	ABCD	19
2	ABDC	18	ABDC	18
3	ACBD	12	ACBD	12
4	ACDB	13	ACBD	12
5	ADBC	16	ACBD	12
Dst…..

B. Hill Climbing (Pendakian Bukit )

Metode ini hampir sama dengan metode pembangkitan dan pengujian, hanya saja proses pengujian dilakukan dengan menggunakan fungsi heuristic. Pembangkitan keadaan berikutnya tergantung pada feedback dari prosedur pengetesan. Tes yang berupa fungsi heuristic ini akan menunjukkan seberapa baiknya nilai terkaan yang diambil terhadap keadaan-keadaan lainnyayang mungkin. Dibawah ini tree untuk Hill Climbing.

Contoh :

TSP dengan Simple Hill Climbing Disini ruang keadaan berisi semua kemungkinan lintasan yang mungkin. Operator digunakan untuk menukar posisi kota-kota yang bersebelahan. Apabila ada n kota, dan kita ingin mencari kombinasi lintasan dengan menukar posisi urutan 2 kota, maka kita akan mendapatkan sebanyak :